大企業が生成AI事業を成功させるための実践的ヒントと成功事例

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生成AIがビジネスの常識を塗り替えつつある今、多くの大企業がこの革新的な技術を用いた新規事業の創出に大きな期待を寄せています。自社の未来を切り拓く一手として、生成AI事業への挑戦は喫緊の課題と言えるでしょう。

しかし、「生成AIで何か新しいことを始めたいが、技術的な知識が乏しく、どんなアイデアなら実現可能なのか見当もつかない」「そもそも生成AIに何ができて何ができないのか、その技術的な限界や特性が分からず、アイデア発想の時点で思考が止まってしまう」「斬新なアイデアは思いつくものの、技術的な裏付けがないために企画が具体化しない」といった悩みを抱える方も多いのではないでしょうか。

本ウェビナーは、まさにそのような課題をお持ちの方々に向けて、「大企業が生成AI事業を成功させるための実践的ヒント」と題し、特にアイデア発想段階でつまずかないために押さえておくべき生成AIの基礎知識と技術的要点を重点的に解説します。

なぜ今、大企業が生成AI事業に取り組むべきなのかという戦略的意義の確認から始め、生成AIの基本的な仕組み、主要な技術トレンド、そして事業化を考える上で注意すべき技術的制約や可能性について分かりやすくご説明します。その上で、これらの知識をどうビジネス活用パターンに結び付け、AI活用を前提としたワークフローを設計していくのか、具体的な成功事例を交えながら実践的なヒントを提供します。

「まずは生成AIの基礎をしっかり理解し、技術的な観点も踏まえた上で新規事業のアイデアを発想したい」とお考えの経営者・事業責任者、新規事業開発担当、DX推進担当、そして技術的な知見を深めたい企画部門の皆様、ぜひこの機会をご活用ください。

こんな方におすすめ

  • 生成AIに関する基本的な知識や技術的なポイントを学び、新規事業のアイデア発想に活かしたい方
  • 自社のリソースや事業ドメインにおいて、どのような生成AIの活用が技術的に現実的なのかを見極めたい方
  • アイデア発想の初期段階で考慮すべき、生成AIの技術的な制約や可能性、リスクについて理解を深めたい方
  • 「技術的に何ができるか」という視点から、具体的な事業アイデアへの展開方法を知りたい方
  • 大企業において、技術的な知見不足からくる新規事業立ち上げの初期ハードルを乗り越えたい方
  • 生成AIのポテンシャルを活かした、地に足のついた事業構想を進めたいと考えている方

スピーカー

本田 佳久

東京工業大学大学院 総合理工学研究科卒業後、日本電気株式会社に入社し、IoT・AI等テクノロジーを活用した新規事業開発に従事。大手小売に出向し、企業間データ利活用サービス開発を経験。その後、新規事業開発に強みをもつコンサルティングファームに転職し、製造・金融業界の顧客に対し主に新規事業開発支援を担当。Relic参画後、AIエージェント企画など、生成AIを活用した新規事業活用プロジェクトを歴任。通信会社、電機メーカー向けにアイディエーション・事業計画策定・KPI設計等の新規事業立上げ支援を経験。コンサルティンファームでの事業開発支援と事業会社での事業開発経験の両面を経験し、プロジェクトマネジメント経験を豊富にもつことが強み。事業アイデア創出、事業計画立案、プロトタイプ構築、KPI設定等、事業化に向けて施策立案・実行を一気通貫で経験。

株式会社Relic
執行役員
AI Transformation部 部長
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